{
  "name": "Antonio Luis Bañón",
  "headline": "Data Engineer e Inteligencia Artificial aplicada",
  "location": "Madrid, España",
  "email": "cv@aluisbanon.com",
  "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/aluisbanon",
  "website": "https://aluisbanon.com",
  "summary": "Data Engineer con experiencia en banca y telecomunicaciones, especializado en ETL, calidad y modelado de datos, y actualmente orientado a construir soluciones de Inteligencia Artificial aplicada sobre bases de datos fiables. Mantiene su rol principal como Data Engineer e impulsa el uso responsable de IA interna como embajador de AI Forward.",
  "experience": [
    {
      "period": "Septiembre 2023 — Actualidad",
      "role": "Data Engineer",
      "company": "BBVA Technology",
      "location": "Madrid",
      "summary": "Procesos ETL, ingesta, controles de calidad y modelado de datos con PowerDesigner. Trabajo con Python, PySpark, Scala, Git, Control-M, herramientas de despliegue y planificación, Agile, JIRA y mentalidad DevOps. Responsabilidad adicional como embajador de AI Forward para promover el uso responsable de herramientas y proyectos internos de IA."
    },
    {
      "period": "Octubre 2021 — Septiembre 2023",
      "role": "Analista y Desarrollador de Software",
      "company": "NTT DATA",
      "location": "Madrid",
      "summary": "Análisis de datos, comunicación con cliente, documentación técnica y funcional, procesos Linux, ETL, migración de aplicaciones, Python y PL/SQL."
    },
    {
      "period": "Septiembre 2018 — Octubre 2021",
      "role": "Desarrollador de Software",
      "company": "NTT DATA",
      "location": "Madrid",
      "summary": "Mantenimiento de aplicaciones Big Data, procesos ETL de extremo a extremo en Qlik Sense, desarrollo y mantenimiento de Qlik Sense, requisitos de negocio, administración de QMC y metodologías ágiles."
    }
  ],
  "education": [
    {
      "period": "En curso",
      "title": "Máster Universitario en Inteligencia Artificial",
      "institution": "UNIR"
    },
    {
      "period": "2017 — 2018",
      "title": "Máster en Big Data & Business Intelligence",
      "institution": "Next International Business School · Universitat de Lleida"
    },
    {
      "period": "2011 — 2017",
      "title": "Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación",
      "institution": "Universidad de Málaga"
    }
  ],
  "certifications": [
    {
      "year": "2021",
      "title": "Scrum Master",
      "issuer": "Scrum.org"
    },
    {
      "year": "2020",
      "title": "DevOps Foundation Certification",
      "issuer": "DevOps Institute"
    }
  ],
  "skills": {
    "dataEngineering": ["ETL", "Ingesta de datos", "Calidad de datos", "Modelado de datos", "PowerDesigner", "Qlik Sense", "QMC"],
    "programming": ["Python", "PySpark", "Scala", "PL/SQL", "Git", "Linux"],
    "operations": ["Control-M", "JIRA", "Agile", "DevOps", "Herramientas de despliegue y planificación"],
    "domains": ["Banca", "Telecomunicaciones", "Data Engineering e Inteligencia Artificial aplicada"]
  },
  "aiKnowledge": [
    "Machine Learning: análisis exploratorio, valores ausentes, normalización, regresión, clasificación, árboles de decisión, SVM, Naive Bayes, Random Forest, evaluación de modelos, validación cruzada e hiperparámetros.",
    "NLP: tokenización, normalización, POS tagging, análisis sintáctico y semántico, modelos de lenguaje, embeddings, transformers, BERT, question answering, resumen y agentes conversacionales.",
    "Razonamiento y planificación: agentes inteligentes, representación del conocimiento, lógica, búsqueda, heurísticas, STRIPS, PDDL, HTN y planificación multiagente.",
    "Visión artificial: señal e imagen, ruido, filtrado, Fourier, morfología, segmentación, textura, extracción de características, SIFT y reconocimiento de patrones.",
    "Gestión de proyectos de IA: investigación, ciclo de vida, despliegue, recursos, seguridad, ética, explicabilidad y consideraciones legales."
  ],
  "projects": [
    {
      "title": "Pipeline de datos para analítica e IA",
      "status": "Basado en experiencia profesional",
      "summary": "Caso de uso basado en experiencia con ETL, ingesta, validaciones de calidad, modelado y planificación para habilitar analítica y posibles aplicaciones de IA."
    },
    {
      "title": "Automatización inteligente",
      "status": "Línea de exploración",
      "summary": "Exploración de asistentes, agentes y herramientas de IA para apoyar tareas repetitivas, documentación, análisis y flujos internos con seguridad y trazabilidad."
    },
    {
      "title": "Asistente RAG sobre documentación técnica",
      "status": "Prototipo conceptual",
      "summary": "Propuesta conceptual para consultar documentación técnica mediante segmentación, embeddings y recuperación de contexto."
    },
    {
      "title": "Clasificación y evaluación de modelos supervisados",
      "status": "Académico",
      "summary": "Trabajo académico centrado en preparación de datos, comparación de algoritmos y evaluación con métricas, validación cruzada e hiperparámetros."
    }
  ],
  "lastUpdated": "2026-06-23"
}