ALB Antonio Luis Bañón Contacto

Experiencia y CV

Data Engineering como base para una IA útil y fiable.

Más de siete años de experiencia en desarrollo e ingeniería de datos, con trayectoria en banca y telecomunicaciones y especialización actual en Inteligencia Artificial aplicada.

Combino más de siete años de experiencia en desarrollo e ingeniería de datos con una especialización actual en Inteligencia Artificial. He trabajado en procesos ETL de extremo a extremo, ingesta, calidad, modelado, mantenimiento de aplicaciones Big Data y migraciones en entornos exigentes. Actualmente mantengo mi rol como Data Engineer y, además, impulso el uso de IA interna como embajador de AI Forward, explorando automatización, asistentes, agentes y herramientas inteligentes sobre datos fiables, trazables y bien gobernados.

7+ Años de experiencia tecnológica
3 Etapas profesionales en datos y software
2 Másteres en Big Data e Inteligencia Artificial

Experiencia profesional

Datos, software y procesos en entornos exigentes.

Funciones y responsabilidades descritas sin información confidencial de clientes, sistemas o productos internos.

  1. Septiembre 2023 — Actualidad

    Data Engineer

    BBVA Technology · Madrid

    Procesos ETL, ingesta, controles de calidad y modelado de datos con PowerDesigner. Trabajo con Python, PySpark, Scala, Git, Control-M, herramientas de despliegue y planificación, Agile, JIRA y mentalidad DevOps. Responsabilidad adicional como embajador de AI Forward para promover el uso responsable de herramientas y proyectos internos de IA.

  2. Octubre 2021 — Septiembre 2023

    Analista y Desarrollador de Software

    NTT DATA · Madrid

    Análisis de datos, comunicación con cliente, documentación técnica y funcional, procesos Linux, ETL, migración de aplicaciones, Python y PL/SQL.

  3. Septiembre 2018 — Octubre 2021

    Desarrollador de Software

    NTT DATA · Madrid

    Mantenimiento de aplicaciones Big Data, procesos ETL de extremo a extremo en Qlik Sense, desarrollo y mantenimiento de Qlik Sense, requisitos de negocio, administración de QMC y metodologías ágiles.

Formación

Formación técnica y especialización continua.

En curso

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

UNIR

2017 — 2018

Máster en Big Data & Business Intelligence

Next International Business School · Universitat de Lleida

2011 — 2017

Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación

Universidad de Málaga

Certificaciones

2021

Scrum Master

Scrum.org

2020

DevOps Foundation Certification

DevOps Institute

Capacidades técnicas

La base técnica detrás de las soluciones.

Experiencia real en ingeniería de datos y formación avanzada en las principales disciplinas de la Inteligencia Artificial.

01

Ingeniería y calidad de datos

Diseño y mantenimiento de procesos ETL, ingesta, validación, modelado y documentación para convertir datos operativos en activos fiables.

  • ETL
  • Calidad
  • Modelado
02

Machine Learning

Formación en análisis exploratorio, valores ausentes, normalización, regresión, clasificación, árboles de decisión, SVM, Naive Bayes, Random Forest, validación cruzada y optimización de hiperparámetros.

  • Clasificación
  • Regresión
  • Validación
03

NLP y modelos de lenguaje

Conocimientos en tokenización, normalización, POS tagging, análisis sintáctico y semántico, modelos de lenguaje, embeddings, transformers, BERT, question answering, resumen y agentes conversacionales.

  • NLP
  • Transformers
  • BERT
04

Sistemas inteligentes e IA responsable

Formación en visión artificial, lógica, agentes, búsqueda y heurísticas, STRIPS, PDDL, HTN y planificación multiagente; además de ciclo de vida, despliegue, recursos, seguridad, ética, explicabilidad y marco legal.

  • Visión
  • Planificación
  • Ética

Stack técnico

Herramientas para datos fiables y soluciones mantenibles.

Tecnologías y conocimientos utilizados en ingeniería de datos, desarrollo, operación y formación en IA.

Datos

  • 01ETL e ingesta
  • 02Calidad de datos
  • 03PowerDesigner y PL/SQL
  • 04Qlik Sense y QMC
  • 05Control-M

Desarrollo

  • 01Python, PySpark y Scala
  • 02Git
  • 03Linux
  • 04JIRA y Agile
  • 05DevOps

IA aplicada

  • 01EDA, normalización y valores ausentes
  • 02Regresión, clasificación y árboles
  • 03SVM, Naive Bayes y Random Forest
  • 04Validación cruzada e hiperparámetros
  • 05Modelos de lenguaje, embeddings y BERT

Visión y razonamiento

  • 01Señal, ruido, filtros y Fourier
  • 02Morfología, segmentación y textura
  • 03SIFT, características y patrones
  • 04Lógica, búsqueda y heurísticas
  • 05STRIPS, PDDL, HTN y multiagente

Currículum

Dos formatos para contextos distintos.

La solicitud de CV es independiente del contacto general y entrega el documento seleccionado de forma privada por correo.

Lectura humana

CV visual

Versión diseñada para una lectura humana rápida, clara y visual.

ATS e IA

CV optimizado para ATS e IA

Versión estructurada para procesos de selección, sistemas ATS y análisis automatizado.

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Contacto directo

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No hace falta que tengas definida una solución técnica. Explícame brevemente qué tarea, proceso o información te gustaría mejorar.

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